Fizjoterapia i ortopedia
Rehabilitacja i fizjoterpaia

Kryteria wyboru dla badań przesiewowych w kierunku raka płuc AD 7

Posted in Uncategorized  by admin
July 10th, 2018

Ryzyko PLCOM2012 podzieliliśmy na cztery w przybliżeniu równe grupy zwiększającego się ryzyka i oceniono współczynniki ryzyka modelu Coxa w przypadku CT z małą dawką w porównaniu do radiografii klatki piersiowej. Współczynniki zagrożenia wynosiły odpowiednio 0,86 (95% CI, 0,50 do 1,48), 0,71 (95% CI, 0,49 do 1,04), 0,70 (95% CI, 0,53 do 0,91) i 0,88 (95% CI, 0,73 do 1,06). . Na wszystkich czterech poziomach ryzyka efekt przesiewowy był ochronny. Losowa zmienność może wyjaśniać różnice w stosunkach hazardu według kwartylów ryzyka. Dyskusja
W naszym oryginalnym modelu prognozowania ryzyka PLCOM2011, AUC dla palaczy w grupie kontrolnej (próba rozwojowa) wynosiła 0,809, a AUC dla grupy interwencyjnej (próbka walidacyjna) wynosiła 0,784. Wartości te wskazują na wysoką i spójną dyskryminację predykcyjną. W naszym zmodyfikowanym modelu, PLCOM2012, AUC były podobne, odpowiednio 0,803 i 0,797. AUC w danych walidacyjnych sugerują, że dyskryminacja predykcyjna z PLCOM2012 została nieznacznie poprawiona. Model predykcyjny z AUC w tym zakresie może być wartościowy w dostarczaniu informacji na poziomie indywidualnym oraz w programach badań przesiewowych na poziomie populacji.
PLCOM2012 został zmodyfikowany z naszego poprzedniego modelu. W obecnej analizie działania monitorujące skrócono o 6 lat, aby można było ocenić dane PLCOM2012 w porównaniu z danymi NLST, w których całkowita obserwacja była ograniczona do tego okresu. Predykator, radiografia z poprzednich 3 lat, został wyłączony z PLCOM2012. Chociaż ta zmienna była istotnie związana z rakiem płuc, jej włączenie nie prowadziło do zwiększenia AUC. Zmienne rasa lub grupa etniczna i status w odniesieniu do osobistej historii raka zostały dodane do PLCOM2012. Uzupełnienia te są zgodne z wynikami innych badań17,19,26 i nieznacznie, ale znacznie poprawioną prognozą, mierzoną zgodnie z AUC, poprawą klasyfikacji netto lub obydwoma. Nieliniowy związek między predyktorem a rakiem płuca został opisany za pomocą wielozmiennych wielomianów frakcyjnych. Takie podejście pozwoliło na proste obliczenie ryzyka i ułatwiło wdrożenie modelu. W PLCOM2011 do czynników palących zaliczono palenie tytoniu, czas palenia tytoniu, historię palenia tytoniu w opakowaniach i czas od rzucenia palenia przez daną osobę. W PLCOM2012, wskaźniki palenia tytoniu uwzględniały palenie tytoniu, czas palenia, intensywność palenia i czas rzucenia palenia (nieuwzględnione lata paczki). Zmienne dotyczące palenia można przekształcić z jednego na drugie i zwykle różne kombinacje powiązanych predyktorów mają podobne predykcyjne zdolności. Nasze modele PLCO mają przewagę nad wcześniej opublikowanymi modelami, które zostały opisane gdzie indziej.6
PLCOM2012 wyklucza osoby, które nigdy nie paliły
[podobne: wzorcowanie przyrządów pomiarowych, metamina, triamcynolon ]

Tags: , ,

Comments are closed.

Powiązane tematy z artykułem: metamina triamcynolon wzorcowanie przyrządów pomiarowych